Practicus AI, kullanım kolaylığını güçlü özelliklerle birleştiren modern bir Veri Bilimi platformudur.
Practicus AI, yapay zeka modelleri oluşturmak ve geleceği tahmin etmek amacıyla ham veya yapılandırılmış verileri analiz etmek için çeşitli veri kaynaklarını araştıran bir veri bilimi platformudur. Kullanıcı dostu tasarımıyla iş birimleri için verileri hazırlamak kolaydır, bunun yanında veri bilimcilere de karmaşık yapay zeka projeleri için yardımcı olur.
Practicus AI, kullanıcı dostu low-code no-code methodolojisi ile tek tıkla veri modeli oluşturmayı ve modellerinizin etkisini artırmayı sağlar. Elektronik tablo arayüzü ile sezgisel ve hızlı ETL'e sahiptir. Platform, veri işleme adımlarını Python'a aktarır ve tek tıklamayla Airflow'a veya başka bir orkestrasyon motoruna entegre edebilir. Pandas, DASK, RAPIDS, Spark ve daha fazlası arasında pratik olarak geçiş yapar.
*Veri Tabanı, Veri Ambarı ve Veri Gölünde yer alan verinizi keşfedin
*Kuruluşunuzdaki veri bağlantılarını tanımlayın, paylaşın, yönetin ve denetleyin.
*İhtiyacınız varsa veri motorları arasında geçiş yapın (Pandas, DASK, Spark, RAPIDS)
*S3'ü yerel bir sürücü gibi kullanın
*Gelişmiş profil oluşturucuyla büyük veri içinde bulunması zor veri ilişkilerini görün
*Büyük veriler için anlamlı ve hızlı analiz görselleri oluşturun
*Bir ürün veya ayrı bir hizmet hazırlayıp kullanmaya gerek kalmadan SQL'i her veride ve her boyutta (milyardan fazla satır) çalıştırın
* Verilerinizi kodlamaya gerek kalmadan işleyin, temizleyin ve hazırlayın
* Tıklamak yeterli olmadığında daha fazla destek için ChatGPT'yi kullanın
* 200'den fazla Excel uyumlu fonksiyonla mevcut yeteneklerinizi kullanın
* SQL veya Python'u esnek bir şekilde kullanın
*En son teknolojiye sahip AutoML'yi kullanarak tek tıklamayla geçmiş veriler üzerinde yapay zeka modelleri oluşturun
*Çalışmanızı Jupyter'a aktarın ve AutoML deneme ayrıntılarınızı merkezi bir veritabanında (MLflow) paylaşın
* Karmaşık sorunlar için AutoML kodunu kolayca özelleştirin
* Herhangi bir modeli kullanarak tek tıklamayla tahminleme yapın
*AutoML'in ötesine kolaylıkla geçerek, Mlops ile herhangi bir sistemle oluşturulmuş modelleri bulun ve dilerseniz revize edin ve tekrar kullanın
* Her zaman güncel tahminler için tekrarlanabilir program yapın
* Üretime hazır veri işleme, model oluşturma ve model kullanan kod oluşturun
* Hazır ve dokümante edilmiş kodu ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde kolayca özelleştirin
*Airflow veya diğer orkestrasyon motorlarına yerleştirin.
